프로그래머스 힙 LV2 - 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville                                                                                                            K                 return

[1, 2, 3, 9, 10, 12]

7

2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

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첫 번째 풀이 - 정확성 76점 + 효율성 0점 = 76점

import java.util.*;
class Solution {
    PriorityQueue<Integer> a = new PriorityQueue<>();
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int cnt = 0;
        for(int i=0; i<scoville.length; i++){
            a.add(scoville[i]);
        }
        
        if(check(K)) return 0;
        combination(); cnt++;
        while(!check(K)){
            if(!check2(K)) return -1;
            if(!check1(K)) return -1;
            combination();
            cnt++;

        }
       return cnt;
    }
    boolean check(int K){
        int temp;
        boolean check = true;
        for(int i=0;i<a.size();i++){
            temp = a.poll();
            if(temp<K) check = false;
            a.add(temp);
        }
        return check;
    }
    boolean check1(int K){
        int temp;
        if(a.size()==1){
            temp = a.poll();
            if(temp<K) return false;
            else return true;
        }
        else return true;
    }
    boolean check2(int K){
        int t1,t2;
        if(a.size()==2){
            t1 = a.poll();
            t2 = a.poll();
            if(t1+(t2*2)<K) return false;
            else return true;
        }
        else return true;
    }
    void combination(){
        int t1,t2;
         t1 = a.poll();
         t2 = a.poll();
        a.add(t1+(t2*2));
    }
    }

정확성은 다 맞췄는데 효율성이 0점이다. 맨 처음에는 막연하게 배열로 풀면서 계속 Arrays.sort 메소드를 사용해서 효율성이 나쁘겠구나 싶어서 우선순위 큐를 사용해봤는데도 계속 효율성 0점이 뜬다. 더 개선할 수 있는 방법을 찾아봐야겠다.

 

두번째 풀이 - 정확성 76점 + 효율성 24점 = 100점!

import java.util.*;
class Solution {
    PriorityQueue<Integer> a = new PriorityQueue<>();
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int cnt = 0;
        for(int i=0; i<scoville.length; i++){
            a.add(scoville[i]);
        }
        
        if(check(K)) return 0;
        combination(); cnt++;
        while(!check(K)){
            
            if(!check1(K)) return -1;
            combination();
            cnt++;

        }
       return cnt;
    }
    boolean check(int K){
        int temp;
        boolean check = true;
        temp = a.peek();
        if(temp<K) check  = false;
        return check;
    }
    boolean check1(int K){
        int temp;
        if(a.size()==1){
            temp = a.poll();
            if(temp<K) return false;
            else return true;
        }
        else return true;
    }
    void combination(){
        int t1,t2;
         t1 = a.poll();
         t2 = a.poll();
        a.add(t1+(t2*2));
    }
    }

우선 -1를 return하는 조건을 나는 원소의 개수가 2개일 때 a+2b가 K보다 작을 경우, 또는 원소가 1개 일 때 그 원소가 K보다 작을 경우, 이 두 가지를 체크하는 함수를 별도로 만들었다. 근데 생각해보니 그건 똑같은 조건을 체크하는 것과 동일하여 원소의 개수가 2개일 경우 체크하는 함수를 삭제했다. 그리고 우선순위 큐를 사용했다는 사실을 망각하고 큐 내의 모든 원소를 꺼내서 K와 비교했던 Check 함수를 맨 앞에 있는 원소 하나랑만 비교하도록 바꿨더니 효율성 테스트를 통과할 수 있었다.